Todo el mundo tiene interés en mantener baja la tasa de desempleo. Un aumento de un punto porcentual en el desempleo está vinculado a un aumento en la tasa de pobreza de alrededor de 0,4 a 0,7 puntos porcentuales. Las tasas más altas de desempleo también se asocian con mayores tasas de depresión entre los desempleados y, en algunos casos, con una menor salud mental entre sus familiares.
Con base en ese hallazgo, no sorprende que las tasas de desempleo más altas también estén correlacionadas con tasas de divorcio más altas. Por último, y de manera algo obvia, el desempleo conduce a un fuerte aumento del gasto en seguridad social. Todos se benefician cuando más personas tienen un trabajo significativo y bien remunerado.
Es por eso que todos deben prestar atención a la posibilidad muy real de que la IA conduzca al menos a un aumento temporal del desempleo. Los economistas difieren en sus estimaciones sobre cómo la IA conducirá al desplazamiento.
Reúna a tres economistas y probablemente ofrecerán nueve predicciones diferentes: le dirán que la IA está avanzando a diferentes ritmos en diferentes campos, que las profesiones varían en su disposición a adoptar la IA y que un marco regulatorio cambiante probablemente ralentice el uso de la IA en algunos sectores. Y, por supuesto, ¡tienen razón!
Como a todos nos interesa navegar por este incierto panorama de desempleo, debemos doblar, pero no romper, la economía: una economía en la que la IA sea aceptada como un motor de innovación, así como un disruptor del status quo, pero no un destructor del bienestar y las oportunidades económicas.
La IA, al igual que oleadas tecnológicas anteriores, puede impulsar el tipo de ganancias de productividad asociadas con el crecimiento económico que nos beneficia a todos. Un resumen del modelo presupuestario de Penn Wharton predice aumentos de productividad y aumentos relacionados del PIB del 1,5% para 2035 y alrededor del 3% para 2055.
Si bien el PIB no es una medida del bienestar humano ni de la seguridad económica entre el público, es una señal de crecimiento y oportunidad económica que al menos nos presenta la oportunidad de invertir más en nuestras comunidades, instituciones e innovadores.
Aquellos ansiosos por volver a poner la IA en la botella corren el riesgo de privar a los estadounidenses de la oportunidad de ayudar a construir el futuro aprendiendo nuevas habilidades e iniciando nuevas empresas. Como lo resume Robert D. Atkinson, «Sin un crecimiento de la productividad que genere un ‘pastel más grande’, no hay forma de que los niveles de vida aumenten, especialmente teniendo en cuenta que la proporción entre trabajador y asalariado disminuirá en las próximas dos décadas a medida que los baby boomers se jubilen».
La clave es invertir más en el período de transición entre los empleos de hoy y los de mañana. Nuestro historial en este frente es muy deficiente. Los programas de reciclaje tienden a no conducir a aumentos de ingresos a largo plazo. Centrados en ayudar a los trabajadores desplazados a encontrar trabajos «en demanda», estos programas se centran más en las necesidades inmediatas del empleador que en el bienestar futuro del empleado. Por ejemplo, muchos programas dirigen a los participantes a puestos de bajos salarios y alta rotación, como puestos de asistente de enfermería certificado y camiones de larga distancia.
Se necesita un camino más claro y confiable hacia la seguridad económica en la era de la IA para que la gente no tema a la tecnología sino que la acepte y el crecimiento que puede generar. Algunas propuestas políticas pueden llevarnos en esa dirección.
Por un lado, deberíamos replicar y aumentar el programa Manufacturing Investment Communities Partnership (IMCP). Este esfuerzo podría haber salvado más de 1.000 puestos de trabajo mediante inversiones en nuevos proyectos en todo el país. Un enfoque similar (esfuerzos público-privados para invertir en oportunidades emergentes en centros económicos regionales) se puede aplicar en varios sectores.
En segundo lugar, es hora de reautorizar y ampliar los programas de Investigación de Innovación para Pequeñas Empresas y Transferencia de Tecnología para Pequeñas Empresas. Desarrollados como parte de America’s Seed Feed, estos programas se dirigen a las pequeñas empresas estadounidenses como motores de innovación y nuevos empleos. Durante el período 1995-2017, el apoyo a las pequeñas empresas generó un promedio de 65.000 puestos de trabajo por año. Se trata de un increíble historial de éxito que merece un apoyo continuo.
En resumen, sembrar miedo sobre las perturbaciones económicas creadas por la IA va en contra de los precedentes históricos y es improductivo. «Históricamente», según una investigación de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), «los efectos generadores de ingresos de las nuevas tecnologías han demostrado ser más fuertes que los efectos de desplazamiento de mano de obra: el progreso tecnológico ha ido acompañado no sólo de una mayor producción y productividad, sino también de un mayor empleo en general». Los informes especulativos y las noticias exageradas niegan esta realidad y socavan los esfuerzos por invertir en programas de transición.
El progreso pronosticado por la OCDE sólo será igualado por el progreso social si tomamos en serio la creación de puentes económicos: ayudemos a las personas a conectarse con los empleos del futuro en lugar de atraerlas para que defiendan el status quo.
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Kevin Frazier es becario de derecho e innovación de IA en Texas Law y autor de la subpila de IA de Appleseed.
