No puedes ocultar tus mentiras AI.
La IA no sólo se está apoderando de Internet, sino que se está volviendo indistinguible de la realidad. Los científicos han descubierto que las personas no pueden distinguir entre rostros humanos y rostros generados por IA sin un entrenamiento especial, según un estudio distópico publicado en la revista Royal Society Open Science.
«Las redes generativas adversarias (GAN) pueden crear superficies sintéticas realistas, que tienen el potencial de usarse con propósitos nefastos», escribieron los investigadores.
Recientemente, los usuarios de TikTok denunciaron a médicos falsos generados por IA que engañaban a los usuarios de las redes sociales con consejos médicos infundados.
De hecho, estos rostros del concentrado se han vuelto tan convincentes que la gente se engaña haciéndoles pensar que los rostros falsos son más reales que el artefacto genuino, informa Livescience.
Para evitar que las personas sean engañadas, los investigadores están tratando de diseñar un régimen de entrenamiento de cinco minutos para ayudar a los usuarios a detectar carteles de IA, según la autora principal del estudio Katie Gray, profesora asociada de psicología en la Universidad de Reading en el Reino Unido.
Estas capacitaciones ayudan a las personas a detectar problemas en los rostros generados por IA, como el rostro que tiene un diente medio, una línea de cabello extraña o una textura de piel de apariencia poco natural. Estos rostros falsos suelen ser más proporcionales que sus homólogos auténticos.
El equipo probó la técnica realizando una serie de experimentos que contrastaron el desempeño de un grupo de reconocedores y superreconocedores típicos, definidos como aquellos que sobresalen en tareas de reconocimiento facial.
Se informó que estos últimos participantes, que se obtuvieron de la base de datos de voluntarios del Laboratorio de Reconocimiento de Cara y Voz de Greenwich, se ubicaron en el 2% superior de las personas en pruebas en las que tenían que recordar caras desconocidas.
En la primera prueba, los organizadores mostraron una cara en la pantalla y dieron a los participantes diez segundos para determinar si era real o falsa. Los reconocedores típicos detectaron sólo el 30% de las falsificaciones, mientras que los súper reconocedores detectaron sólo el 41%, menos que si adivinaran al azar.
El segundo experimento fue casi idéntico, excepto que involucró a un nuevo grupo de conejillos de indias que habían recibido el entrenamiento de cinco minutos antes mencionado sobre cómo detectar errores en rostros generados por IA.
A los examinados se les mostraron 10 rostros y se les evaluó su precisión de detección de IA en tiempo real, lo que culminó con una revisión de los errores de representación más comunes.
Cuando participaron en el experimento original, su precisión mejoró con superreconocedores que identificaban el 64% de los rostros fugaces, mientras que sus homólogos normales reconocían el 51%.
Los participantes capacitados también tardaron más en examinar las caras antes de dar su respuesta.
«Creo que fue alentador que nuestro tipo de procedimiento de entrenamiento bastante corto aumentara bastante el rendimiento en ambos grupos», dijo Gray.
Por supuesto, hay algunas advertencias en el estudio, a saber, que los participantes fueron puestos a prueba inmediatamente después del entrenamiento, por lo que no estaba claro cuánto tiempo habrían retenido si hubieran esperado más.
Sin embargo, equipar a las personas con las herramientas para distinguir a los humanos de los robots es esencial a la luz de la gran cantidad de imitadores de IA que inundan las redes sociales.
Y la destreza camaleónica de la tecnología no es sólo visual.
Recientemente, los investigadores afirmaron que el robot de lenguaje ChatGPT había pasado la prueba de Turing, lo que significa que efectivamente ya no es distinguible de sus hermanos de carne y hueso.
