Se necesita mucha potencia informática para ejecutar un producto de IA y, a medida que la industria tecnológica se apresura a aprovechar el poder de los modelos de IA, hay una carrera paralela en marcha para construir la infraestructura que los impulsará. En una reciente convocatoria de resultados, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, estimó que se gastarán entre 3 y 4 billones de dólares en infraestructura de IA para finales de la década, y gran parte de ese dinero provendrá de empresas de IA. En el camino, están ejerciendo una enorme presión sobre las redes eléctricas y llevando la capacidad de construcción de la industria al límite.
A continuación, presentamos todo lo que sabemos sobre los proyectos de infraestructura de IA más importantes, incluidos los que más gastan: Meta, Oracle, Microsoft, Google y OpenAI. Lo mantendremos actualizado a medida que el auge continúe y las cifras aumenten aún más.
La inversión de Microsoft en 2019 en OpenAI
Este es sin duda el acuerdo que inició todo el auge contemporáneo de la IA: en 2019, Microsoft hizo una inversión de mil millones de dólares en una organización sin fines de lucro llamada OpenAI, mejor conocida por su asociación con Elon Musk. Fundamentalmente, el acuerdo convirtió a Microsoft en el proveedor de nube exclusivo para OpenAI y, a medida que las demandas de capacitación de modelos se volvieron más intensas, una mayor parte de la inversión de Microsoft comenzó a venir en forma de crédito de nube de Azure en lugar de efectivo.
Era beneficioso para todos: Microsoft podía exigir más ventas de Azure y OpenAI obtuvo más dinero para su mayor gasto. En los años siguientes, Microsoft aumentaría su inversión a casi 14 mil millones de dólares, una medida que debería dar grandes frutos cuando OpenAI se convierta en una empresa con fines de lucro.
La asociación entre las dos empresas terminó más recientemente. El año pasado, OpenAI anunció que ya no utilizaría la nube de Microsoft exclusivamente, sino que otorgaría a la empresa el derecho de rechazar futuras solicitudes de infraestructura, pero buscaría otras si Azure no puede satisfacer sus necesidades. Microsoft también ha comenzado a explorar otros modelos fundamentales para impulsar sus productos de IA, estableciendo aún más independencia del gigante de la IA.
El acuerdo de OpenAI con Microsoft ha tenido tanto éxito que se ha convertido en una práctica común que los servicios de IA se registren con un proveedor de nube en particular. Anthropic recibió una inversión de 8 mil millones de dólares de Amazon, mientras realizaba modificaciones a nivel de kernel en el hardware de la compañía para hacerlo más adecuado para el entrenamiento de IA. Google Cloud también contrató a empresas de inteligencia artificial más pequeñas como Lovable y Windsurf como «socios informáticos principales», aunque esos acuerdos no implicaron ninguna inversión. E incluso OpenAI volvió al pozo, recibiendo una inversión de 100 mil millones de dólares de Nvidia en septiembre, lo que le dio la capacidad de comprar aún más GPU de la compañía.
El ascenso del Oráculo
El 30 de junio de 2025, Oracle reveló en una presentación ante la SEC que había firmado un acuerdo de servicios en la nube por valor de 30 mil millones de dólares con un socio no identificado; esto es más que los ingresos de la nube de la empresa durante todo el año fiscal anterior. OpenAI finalmente se reveló como el socio, asegurando a Oracle un lugar junto a Google como uno de la serie de socios de alojamiento post-Microsoft de OpenAI. Como era de esperar, las acciones de la empresa siguieron subiendo.
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San Francisco, California
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13-15 de octubre de 2026
Unos meses más tarde, volvió a suceder. El 10 de septiembre, Oracle dio a conocer un acuerdo de cinco años y 300 mil millones de dólares para potencia informática, que comenzará en 2027. Las acciones de Oracle se dispararon aún más, convirtiendo brevemente a su fundador Larry Ellison en el hombre más rico del mundo. La magnitud del acuerdo es sorprendente: OpenAI no tiene 300 mil millones de dólares para gastar, por lo que la cifra supone un crecimiento inmenso para ambas empresas, y más que un poco de fe.
Pero antes de que se gaste un solo dólar, el acuerdo ya ha consolidado a Oracle como uno de los principales proveedores de infraestructura de IA y una fuerza financiera a tener en cuenta.
La ola de inversiones de Nvidia
Mientras los laboratorios de IA se esfuerzan por construir infraestructura, en su mayoría compran GPU de una empresa: Nvidia. Ese intercambio hizo que Nvidia tuviera mucho dinero en efectivo, y ha estado invirtiendo ese dinero en la industria de maneras cada vez menos convencionales. En septiembre de 2025, Nvidia compró una participación del 4% en su rival Intel por 5 mil millones de dólares, pero aún más sorprendentes fueron los acuerdos con sus propios clientes. Una semana después de que se revelara el acuerdo con Intel, la compañía anunció una inversión de 100 mil millones de dólares en OpenAI, pagada con GPU que se utilizarán en los proyectos de centros de datos en curso de OpenAI. Desde entonces, Nvidia ha anunciado un acuerdo similar con xAI de Elon Musk, y OpenAI ha lanzado un acuerdo separado de GPU a acciones con AMD.
Si esto parece circular es porque lo es. Las GPU de Nvidia son valiosas porque son muy escasas, y al intercambiarlas directamente en un esquema de centro de datos en constante crecimiento, Nvidia se asegura de que sigan siéndolo. Se puede decir lo mismo de las acciones privadas de OpenAI, que son más valiosas porque no se pueden obtener a través de los mercados públicos. Por ahora, OpenAI y Nvidia están en auge y nadie parece demasiado preocupado, pero si el impulso comienza a correr, este tipo de acuerdo tendrá mucho más escrutinio.
Construyendo los centros de datos a hiperescala del mañana
Para empresas como Meta, que ya cuentan con una importante infraestructura heredada, la historia es más complicada, aunque igual de costosa. El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, dijo que la compañía planea gastar 600 mil millones de dólares en infraestructura estadounidense para fines de 2028.
En la primera mitad de 2025, la empresa gastó 30.000 millones de dólares más que el año anterior, impulsado principalmente por las crecientes ambiciones de IA de la empresa. Parte de ese gasto se destina a contratos de nube de gran valor, como un acuerdo reciente de 10 mil millones de dólares con Google Cloud, pero se están invirtiendo aún más recursos en dos nuevos centros de datos masivos.
La construcción de un nuevo sitio de 2.250 acres en Luisiana, llamado Hyperion, costará unos 10.000 millones de dólares y proporcionará unos 5 gigavatios de potencia informática. En particular, el sitio incluye un acuerdo con una planta de energía nuclear local para manejar el aumento de carga de energía. Se espera que un sitio más pequeño en Ohio, llamado Prometheus, entre en funcionamiento en 2026, impulsado por gas natural.
Ese tipo de desarrollo conlleva costos ambientales reales. xAI de Elon Musk ha construido su propio centro de datos híbrido y planta de generación de energía en el sur de Memphis, Tennessee. La planta se convirtió rápidamente en uno de los mayores emisores de sustancias químicas productoras de smog del condado, gracias a una serie de turbinas de gas natural que, según los expertos, violan la Ley de Aire Limpio.
El lanzamiento a la luna de Stargate
Apenas dos días después de su segunda toma de posesión en enero pasado, el presidente Trump anunció una empresa conjunta entre SoftBank, OpenAI y Oracle, destinada a gastar 500 mil millones de dólares para construir una infraestructura de inteligencia artificial en los Estados Unidos. Llamado «Stargate» en honor a la película de 1994, el proyecto llegó con una increíble expectación, y Trump lo llamó «el proyecto de infraestructura de inteligencia artificial más grande de la historia». Sam Altman de OpenAI pareció estar de acuerdo y dijo: «Creo que este será el proyecto más importante de esta era».
En general, el plan era que SoftBank proporcionara la financiación, y Oracle gestionara la construcción con aportaciones de OpenAI. Trump supervisó todo y prometió eliminar cualquier obstáculo regulatorio que pudiera ralentizar la construcción. Pero hubo dudas desde el principio, incluso por parte de Elon Musk, rival comercial de Altman, quien afirmó que el proyecto no contaba con los fondos disponibles.
A medida que el entusiasmo se calmó, el proyecto perdió algo de impulso. En agosto, Bloomberg informó que los socios no lograban llegar a un consenso. Sin embargo, el proyecto ha avanzado con la construcción de ocho centros de datos en Abilene, Texas, y la construcción del edificio final se completará a finales de 2026.
La crisis del gasto de capital
Los «gastos de capital» suelen ser una métrica bastante seca, que se refiere al gasto de una empresa en activos físicos. Pero mientras las empresas de tecnología se preparaban para informar sus planes de gasto de capital para 2026, la avalancha de gasto en centros de datos hizo que las cifras fueran mucho más interesantes y mucho mayores.
Amazon fue el líder en gasto de capital, proyectando 200 mil millones de dólares en gastos para 2026 (frente a 131 mil millones de dólares en 2025), mientras que Google ocupó el segundo lugar con una estimación de entre 175 mil millones de dólares y 185 mil millones de dólares (frente a 91 mil millones de dólares en 2025). Cuando se estima entre 115.000 y 135.000 millones de dólares (frente a los 71.000 millones de dólares del año anterior), aunque esa cifra es un poco engañosa porque muchos de los proyectos de centros de datos se mantuvieron por completo fuera de sus libros. En total, los hiperescaladores planean gastar casi 700 mil millones de dólares en proyectos de centros de datos solo en 2026.
Era suficiente dinero para arruinar a algunos inversores. Sin embargo, las empresas no se dieron por vencidas y explicaron que la infraestructura de IA era vital para el futuro de sus empresas. Estableció una dinámica extraña. Como era de esperar, los ejecutivos tecnológicos son más optimistas respecto de la IA que sus homólogos de Wall Street, y cuanto más gastan las empresas tecnológicas, más nerviosos se ponen sus banqueros. Si a esto le sumamos las grandes cantidades de deuda que muchas empresas están asumiendo para financiar esas construcciones, se empieza a escuchar a los directores financieros de todo el valle rechinar los dientes.
Eso no ha detenido el gasto en IA todavía, pero pronto lo hará, a menos, por supuesto, que los hiperescaladores demuestren que pueden hacer que esas inversiones valgan la pena.
Este artículo se publicó por primera vez el 22 de septiembre.
