La nueva Perplexity Computer es otra apuesta por la que los usuarios necesitan muchos modelos de IA

A partir de esta semana, los suscriptores de Perplexity tendrán a su disposición una nueva herramienta de agente.

Perplexity Computer, en palabras de la empresa, «combina todas las capacidades actuales de IA en un solo sistema». Más específicamente, Perplexity dice que es un agente de usuario de computadora que puede ejecutar flujos de trabajo complejos de forma independiente utilizando 19 modelos de IA diferentes, incluso creando subagentes para manejar problemas específicos.

La herramienta ya está disponible, solo en el nivel de suscripción más alto de la compañía, Perplexity Max de $200 al mes. Funciona completamente en la nube, lo que puede eliminar algunos de los problemas de seguridad de otras herramientas de agentes como OpenClaw.

TechCrunch no realizó una demostración práctica de la nueva herramienta, pero en los flujos de trabajo de ejemplo en el sitio web de Perplexity, se muestra que maneja tareas que involucran la recopilación de estadísticas, datos financieros o legales; crear un análisis; y compartir sus hallazgos como sitios web terminados o visualizaciones.

Perplexity invitó a la prensa a una reunión de antecedentes con ejecutivos la semana pasada para discutir el producto y delinear la agenda para el año. El evento pretendía incluir una demostración de la herramienta, pero la empresa canceló la demostración debido a defectos encontrados en el producto horas antes del evento.

Esta herramienta representa la evolución de Perplexity, que causó sensación en el auge de la IA al envolver modelos de frontera en interfaces de usuario familiares, en particular su servicio de respuesta como un motor de búsqueda. Luego lanzó su navegador web Comet el verano pasado. Competidores como Google ahora han cambiado sus productos para parecerse más a los creados con Perplexity, dijo un ejecutivo, pero eso es más una amenaza que un cumplido.

La compañía está cambiando en respuesta a un ecosistema cambiante: una de las primeras compañías de inteligencia artificial en ofrecer publicidad, abandonó ese negocio a fines del año pasado, diciendo la semana pasada que socavaba la confianza de los usuarios en la precisión de sus respuestas. Pero la base total de usuarios de Perplexity (de decenas de millones de usuarios) palidece en comparación con la de OpenAI, que afirma tener 800 millones de usuarios por semana y comenzó a probar anuncios en ChatGPT este año.

Ahora, los ejecutivos de Perplexity dicen que se dirigen a un grupo más selecto de usuarios, con productos que sirven a personas que toman «decisiones que impulsan el PIB». Los ejecutivos en la sesión informativa, que pidieron no ser identificados por su nombre, describieron la priorización de las suscripciones empresariales, particularmente para investigaciones profundas.

«Nunca nos oyes hablar de MAU, porque en realidad no tenemos la misión de conseguir tantos usuarios como sea posible», dijo un ejecutivo.

Perplexity lanzó recientemente un nuevo punto de referencia para tareas de investigación complejas, llamado Draco, donde (no sorprende) su propia oferta de investigación profunda supera a competidores como Gemini.

Perplexity dice que ya no depende de las API de otras empresas para su índice web y ahora tiene su propia API de búsqueda optimizada para IA. Pero la compañía está redoblando su apuesta por empaquetar modelos de frontera en una experiencia de usuario amigable para el consumidor, argumentando que es valioso orquestar múltiples LLM de terceros para obtener las respuestas más rentables y precisas a las preguntas.

«El multimodelo es el futuro», argumentó un ejecutivo de Perplexity. Los modelos, en su opinión, se especializan, no mercantilizan. La compañía descubrió que sus usuarios a menudo cambian entre modelos para obtener los resultados que buscan: las consultas de diciembre de 2025 para resultados visuales se envían con mayor frecuencia a Gemini Flash, la ingeniería de software se realiza en Claude Sonnet 4.5 y la investigación médica en GPT-5.1.

Si un LLM es mejor en tareas de codificación y otro hace un mejor trabajo redactando textos de marketing, el software de Perplexity puede elegir automáticamente el ideal. Otro ejemplo, dijeron los ejecutivos, es ejecutar los propios LLM de código abierto modificados de Perplexity creados en China para responder preguntas de manera más económica, una técnica que la compañía fue criticada por ocultar a sus clientes el año pasado. Pero si se realiza de forma transparente, la técnica puede ser una forma eficaz de optimizar las preguntas del LLM.

La compañía también ofrece a los usuarios la oportunidad de buscar varios modelos a la vez, en una función llamada Model Council. Pero la economía unitaria de ofrecer múltiples consultas a tarifas de suscripción fijas no está del todo clara.

Aún así, sin proyectos de infraestructura costosos en sus libros y con, según afirmaron los ejecutivos, altos márgenes en las tarifas de los usuarios, Perplexity cree que seguirá siendo competitivo asignando tokens al mejor modelo para un propósito.

Y hay más en el horizonte: el navegador Perplexity Comet llegará a iOS el próximo mes, y la compañía está planeando una conferencia de desarrolladores, Ask, el 11 de marzo en San Francisco para promover el uso de su API por parte de terceros.

Un ejecutivo dijo que en lugar de mirar todas las mañanas el número de consultas del día anterior, ahora estaba mirando las métricas de ingresos más recientes. Al menos algunos clientes están notando un nuevo enfoque en el resultado final, y el subreddit Perplexity muestra quejas frecuentes sobre nuevos límites de tarifas en los niveles de productos gratuitos y de suscripción.

Sin embargo, los ejecutivos presentes en la reunión informativa desestiman tales quejas: «Toda discusión sobre un empeoramiento o limitación del nivel gratuito por la tarifa es completamente falsa», afirmó uno de ellos.