Mientras gigantes de la tecnología como Google y Amazon alardean de los miles de millones que están invirtiendo en la infraestructura de IA, el CEO de IBM duda que sus apuestas rindan como creen.
Arvind Krishna, quien ha estado al frente de la antigua empresa de tecnología desde 2020, dijo que incluso un simple cálculo muestra que «no hay manera» de que las inversiones masivas en centros de datos de las empresas de tecnología tengan sentido. Esto se debe en parte a que los centros de datos requieren grandes cantidades de energía e inversión, dijo Krishna en el Descifrador podcast.
Goldman Sachs estimó a principios de este año que el uso total de energía del mercado mundial de centros de datos era de unos 55 gigavatios, de los cuales sólo una fracción (14%) se dedica a la IA. A medida que crece la demanda de IA, la energía que necesita el mercado de centros de datos podría aumentar a 84 gigavatios para 2027, según Goldman Sachs.
Sin embargo, construir un centro de datos que utilice sólo un gigavatio costaría una fortuna: alrededor de 80 mil millones de dólares actuales, según Krishna. Si una empresa se compromete a construir entre 20 y 30 gigavatios, eso equivale a 1,5 billones de dólares en gastos de capital, dijo Krishna. Esa es una inversión aproximadamente igual a la capitalización de mercado actual de Tesla.
Se estima que todos los hiperescaladores combinados podrían agregar alrededor de 100 gigavatios, pero eso aún requeriría 8 billones de dólares en inversión, y la ganancia necesaria para equilibrar esa inversión es inmensa.
«En mi opinión, no hay forma de obtener ganancias con esto, porque 8 billones de dólares de gasto de capital significan que se necesitan aproximadamente 800 mil millones de dólares de ganancias sólo para pagar los intereses», dijo.
Además, gracias al rápido avance de la tecnología, los chips que alimentan su centro de datos pueden volverse obsoletos rápidamente.
«Hay que gastarlo todo en cinco años, porque en ese momento hay que tirarlo y volver a llenarlo», dijo.
Krishna añadió que parte de la motivación detrás de esta explosión de inversión es la carrera de las grandes empresas de tecnología para ser las primeras en capturar AGI, o IA que puede igualar o superar la inteligencia humana.
Sin embargo, Krishna dice que hay como máximo un 1% de posibilidades de que esta hazaña pueda lograrse con nuestra tecnología actual, a pesar de la mejora constante de los grandes modelos de lenguaje.
«Creo que es increíblemente útil para la empresa. Creo que desbloquearemos billones de dólares de productividad en la empresa, para ser absolutamente claro», dijo. «Dicho esto, creo que el AGI requerirá más tecnologías que la vía actual de LLM».
Mientras tanto, los hiperescaladores siguen adelante con inversiones en infraestructura de IA que se estima alcanzarán los 380 mil millones de dólares sólo este año.
En su informe de ganancias del tercer trimestre, la matriz de Google, Alphabet, elevó su perspectiva de gasto de capital para 2025 a entre 91 mil millones y 93 mil millones de dólares desde una estimación anterior de 85 mil millones de dólares. Su director financiero también dijo en la conferencia telefónica sobre ganancias trimestrales de la compañía que espera un «aumento significativo» en el gasto de capital el próximo año gracias en parte a una mayor inversión en infraestructura. En el tercer trimestre, Amazon también aumentó su estimación de gastos de capital a 125 mil millones de dólares desde una estimación anterior de 118 mil millones de dólares.
