En 2024, Gap Inc. sentó las bases de cómo el minorista utiliza la inteligencia artificial (IA) en una variedad de casos de uso. La empresa, responsable de Athleta, Banana Republic, Old Navy y las marcas homónimas, tiene un historial de experiencia interna con IA. Sin embargo, el año 2024 marcó el establecimiento de una Oficina dedicada a la IA.
La Oficina de IA de Gap se centró inmediatamente en «los primeros casos de uso, principalmente relacionados con la capacitación de los empleados», dijo Richard Dickson, presidente y director ejecutivo de Gap, durante una conferencia telefónica sobre resultados en marzo. Es importante destacar que la oficina también tenía como objetivo impulsar la innovación en IA relacionada con prioridades estratégicas con impacto a largo plazo.
«En 2025, desarrollaremos oportunidades de monetización de la IA en relación con la experiencia del consumidor, el producto al mercado y la productividad organizacional», afirmó Dickson en ese momento. «Ahora, después de haber organizado las diversas formas en que podemos utilizar la IA para permitir la creación de valor, estamos listos para movilizarnos contra este marco con intención».
En 2025, Gap llevará algunos de sus últimos trabajos en inteligencia artificial a la temporada de compras navideñas. Mientras tanto, el minorista está aprovechando el trabajo existente para 2026, aplicando IA en estas áreas clave.
Cómo Gap utiliza la IA para las ventas navideñas
Antes del Cyber Monday, Gap detalló una lista de nuevas experiencias personalizadas. Su objetivo es mostrar cómo se utiliza la IA para facilitar los viajes de compras navideñas. Utilizando la asociación de Gap con Google Cloud, las nuevas funciones tenían como objetivo hacer que las compras fueran «más rápidas, más inteligentes y más inspiradoras», explicó Sven Gerjets, director de tecnología de Gap.
«Al combinar nuestra profunda experiencia en venta minorista con las últimas herramientas de inteligencia artificial, podemos comprender mejor lo que quieren nuestros clientes, anticiparnos a sus necesidades y ofrecer experiencias que se adapten exclusivamente a ellos», dijo en noviembre.
Las características incluyen recomendaciones basadas en tendencias, como Fall Trend Edit de Gap y Fall Essentials de Banana Republic. Gerjets explicó en una publicación del blog de la empresa que estas recomendaciones «destacan estilos, colores y apariencias» que son oportunas. Otras recomendaciones incorporan las medidas y tamaños de los compradores cuando se conocen esos detalles.
Además, Gap desplegó su asistente digital. Las herramientas estuvieron disponibles a través de la opción «Chatea con nosotros» en los sitios de comercio electrónico y aplicaciones móviles de sus marcas. Y recomendó que los compradores utilicen plataformas de inteligencia artificial como daydream.ing para descubrir los productos de Gap y conectar los sitios web de las marcas.
The Gap Inc. ocupa el puesto 20 en la base de datos Top 2000. La base de datos rastrea a los minoristas en línea más grandes de América del Norte según sus ventas anuales de comercio electrónico y más. Las ventas en línea de Digital Commerce Projects 360 Gap alcanzarán los 6.040 millones de dólares en 2025.
Ventas web de brecha por año
Lo que Gap ha logrado utilizando la IA para su cumplimiento
«Hemos introducido nuevas capacidades de automatización e inteligencia artificial en nuestra red omni-cumplimiento, desde descargadores de robots hasta sistemas avanzados de almacenamiento y recuperación, que han aumentado la productividad en casi un 30% en comparación con hace solo unos años», dijo Dickson durante la conferencia telefónica sobre ganancias de Gap en noviembre. «Esto nos permite satisfacer la demanda máxima con mayor velocidad, agilidad y precisión».
Dickson considera que esos esfuerzos preparan a Gap para obtener mejores resultados durante la temporada navideña.
«Con una flota de aproximadamente 2500 tiendas en todo el mundo y el mayor negocio de comercio electrónico de prendas especializadas en los Estados Unidos, estamos posicionados para servir a nuestros clientes dondequiera y como elijan comprar en esta temporada navideña», afirmó.
Previsión de la demanda con la plataforma de datos de Gap
En 2022, el ex director de información interino de Gap compartió cómo la empresa aplicó la IA. Los objetivos incluían aprovechar mejor su plataforma de datos para anticipar la demanda de los consumidores.
«Utiliza análisis predictivos y procesa múltiples conjuntos de datos, incluidos datos de ventas y características del producto, para influir en la compra, el posicionamiento y los precios del inventario en todas (las) marcas de Gap», dijo a VentureBeat Heather Mickman, quien ocupaba el cargo en ese momento.
Dijo que esos esfuerzos se extendieron también a la optimización del inventario. Para ello, Gap aplicó su modelo a la comprensión superficial de la dinámica que compone las ventas y los márgenes de Gap. Mientras hacía esto, también informó cuánto producto se debía almacenar. Mickman explicó que los hallazgos se pueden aplicar para determinar qué tamaños de artículos específicos se venden mejor en tiendas individuales.
Mientras tanto, los casos de uso de IA se han extendido a las operaciones de Gap y también a otras necesidades. Gerjets citó el uso actual de la IA generativa por parte de los diseñadores de Gap. Para ellos, dijo, la IA se utiliza para convertir bocetos en «representaciones de productos fotorrealistas».
«Desde la creación de productos hasta la atención al cliente, nuestro enfoque hacia la IA aporta más personalización, más creatividad y más conexión a cada experiencia de compra», afirmó Gerjets.
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