La carrera en Wall Street para desplegar agentes de inteligencia artificial capaces de manejar tareas de un extremo a otro se está intensificando.
El lunes, BNY dijo que introducirá agentes de tecnología de inteligencia artificial de Google Cloud, incluido el último modelo de Google, Gemini 3, en la plataforma de inteligencia artificial interna del banco, Eliza, que lleva el nombre de la esposa del fundador del banco, Alexander Hamilton. Actualizar su conjunto de tecnología es el último paso que está dando el banco, una de las empresas operativas más antiguas de Nueva York, para avanzar en sus ambiciones de IA.
Al integrar la tecnología Google Cloud en Eliza, que ya depende de múltiples modelos de lenguaje grandes, la empresa cree que los empleados podrán moverse más rápido en las tareas diarias, dijo a Business Insider Sarthak Pattanaik, director de datos e inteligencia artificial del banco. Tomemos como ejemplo el tedioso trabajo manual de la incorporación de clientes: el personal hace malabares con la recopilación de documentos, verifica los formularios de identificación y de impuestos, localiza los detalles clave, busca información sobre riesgos y registra todo en los sistemas internos. Dijo que los agentes de IA pueden ayudar a orquestar esos pasos, dividir las tareas en componentes más pequeños y entregar la información necesaria en un flujo más optimizado.
«Eliza, a través del flujo de trabajo de la tecnología de agentes, puede hacer que el proceso sea mucho más simple, eficiente y orquestado, mucho más fluido», afirmó Pattanaik.
Gemini 3, que debutó a mediados de noviembre, puede interpretar texto, imágenes, tablas, archivos PDF y audio juntos, lo que permite a los empleados cargar materiales financieros mixtos y hacer que el modelo interprete y sintetice lo que es importante.
La construcción de IA generativa de BNY comenzó a acelerarse en 2023, y el banco estaba ansioso por posicionarse como uno de los primeros en adoptar la IA. Eliza ahora admite más de 120 tareas automatizadas. Pattanaik añadió que casi toda la empresa ha completado la formación en IA generativa e IA responsable.
En la conferencia telefónica sobre ganancias del tercer trimestre del banco, el director ejecutivo de BNY, Robin Vince, dijo a los analistas que el banco estaba utilizando agentes de inteligencia artificial para desplegar más de 100 «empleados digitales» que trabajan «codo a lado» con el personal en tareas como validaciones de pagos y reparación de códigos.
«Creemos que nuestra oportunidad de IA es importante y la estamos aprovechando con urgencia», dijo Vince.
A principios de este año, anunció una asociación similar con OpenAI, el creador del popular modelo de lenguaje grande centrado en el consumidor ChatGPT. En su sitio web, dice que fue «el primer banco importante en utilizar una supercomputadora de inteligencia artificial (con tecnología de NVIDIA) para acelerar la capacidad de procesamiento».
Protocolos de seguridad
Si bien es emocionante, su expansión a los sistemas de agentes plantea dudas sobre cómo instituciones altamente reguladas como BNY garantizarán la privacidad de los datos. Tanto BNY como Google enfatizaron que implementar agentes de IA dentro de una institución regulada requiere límites en torno a lo que la tecnología puede ver, decidir o escalar.
Pattanaik dijo que el despliegue de agentes de IA en un banco requiere una supervisión estricta. Dijo que cada agente debe someterse a una revisión interna del modelo de riesgo antes de comenzar a trabajar y enfatizó que los sistemas se rigen por estrictos controles de acceso que determinan qué información pueden utilizar.
Una vez desplegado, añadió, el equipo monitorea diariamente el desempeño del agente e incorpora esos resultados en un ciclo de retroalimentación continua.
Rohit Bhat, jefe de servicios financieros de Google Cloud, dijo a Business Insider que Google proporciona mecanismos de seguridad que restringen la forma en que los agentes se comunican y a qué datos puede acceder cada uno. Los agentes tienen «kits de desarrollo» y «protocolos» para regular su comunicación entre sí, dijo Bhat.
«El objetivo principal de los kits y protocolos», añadió, «es establecer esa vía de comunicación con esas condiciones límite de ‘sólo puedo hablar con este agente por una serie de razones y nada más'».
Por qué Google cree que puede ayudar a Wall Street
Los principales bancos están adoptando una combinación de herramientas de inteligencia artificial externas y locales. Goldman Sachs ha ampliado sus plataformas internas mientras experimenta con tecnología de nuevas empresas como Cognition Labs.
Los negociadores e inversores han adoptado herramientas de nuevos participantes como Hebbia, que ofrece bibliotecas instantáneas y búsqueda profunda. Morgan Stanley ha utilizado la tecnología OpenAI para ayudar a sus asesores financieros, mientras que los ejecutivos de JPMorgan han hablado públicamente sobre el potencial de los empleados junior para gestionar equipos de agentes de IA.
Bhat dijo que las empresas financieras se están convirtiendo en un importante campo de pruebas para los agentes de IA porque sus flujos de trabajo implican documentación sólida, reglas estrictas y una importante gestión de riesgos.
El argumento de Google es que Gemini puede razonar a través de materiales extensos sin dejar de estar anclado a las políticas internas de una empresa, un requisito previo para el despliegue de agentes en custodia, mercados o embarque.
«Hay que asegurarse de que cualquier cosa que hagan estos agentes se base en el contexto del negocio y la especificidad del negocio», dijo. «Esto requiere que estos modelos puedan entender, y luego también adherirse a ellas, ciertas políticas y reglas», para garantizar que cumplan «los estándares que usted quiere que cumplan».
