En un anuncio cuidadosamente redactado el lunes, Apple dijo que John Giannandrea, quien ha sido el jefe de IA de la compañía desde 2018, «renuncia» para, bueno, ya no trabajar con Apple. Permanecerá durante la primavera como consultor.
Su reemplazo es Amar Subramanya, un ejecutivo de Microsoft de gran prestigio que pasó 16 años en Google y recientemente dirigió la ingeniería del Asistente Gemini. Es una contratación inteligente, ya que Subramanya conoce íntimamente a la competencia.
La medida se caracteriza como una reorganización. En retrospectiva, parecía inevitable. Apple Intelligence, la respuesta de la compañía al momento ChatGPT, ha estado tambaleándose desde su lanzamiento en octubre de 2024. Las críticas van desde la «desviación» hasta la absoluta alarma.
Sus primeros meses fueron algunos de los más difíciles. Una función de resumen de notificaciones diseñada para condensar múltiples alertas en fragmentos digeribles generó una serie de titulares vergonzosos y falsos a finales de 2024 y principios de 2025. Entre otros errores, la BBC se quejó dos veces después de que Apple Intelligence informara falsamente que Luigi Mangione, el hombre acusado de matar al director ejecutivo de UnitedHealthcare, Brianhe Thompson, se había disparado. Luke Littler, ganó un campeonato incluso antes de que comenzaran las finales.
Luego vino la prometida revisión de Siri, que se convirtió en un ojo morado para Apple.
Una investigación de Bloomberg publicada en mayo reveló la profundidad de los problemas de Apple con la IA. Por ejemplo, cuando Craig Federighi, jefe de software de Apple, probó el nuevo Siri en su propio teléfono apenas unas semanas antes de su lanzamiento previsto en abril, quedó consternado al descubrir que muchas de las funciones en las que estaba trabajando la empresa no funcionaban. El lanzamiento se retrasó indefinidamente, lo que provocó demandas colectivas por parte de compradores de iPhone 16 a quienes se les había prometido un asistente con tecnología de inteligencia artificial.
En ese momento, Giannandrea ya había sido destituida, según Bloomberg. La organización de noticias informó que Tim Cook había eliminado por completo a Siri de la supervisión de Giannandrea en marzo, entregándosela al creador de Vision Pro, Mike Rockwell. Apple también eliminó su secreta división de robótica del control de Giannandrea.
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13-15 de octubre de 2026
La investigación de Bloomberg pintó un cuadro de disfunción organizacional, con mala comunicación entre los equipos de IA y marketing, desajustes presupuestarios y una crisis de liderazgo lo suficientemente grave como para que algunos empleados empezaran a llamar burlonamente al grupo de Giannandrea «AI/MLess». El informe también documentó un éxodo de investigadores de IA hacia competidores, incluidos OpenAI, Google y Meta.
Se informa que Apple ahora confía en Gemini de Google para impulsar la próxima versión de Siri, un giro sorprendente y, presumiblemente, vergonzoso considerando la intensa rivalidad entre las dos compañías que se remonta a más de 15 años, en sistemas operativos móviles, tiendas de aplicaciones, navegadores, mapas, servicios en la nube, dispositivos domésticos inteligentes y ahora IA.
Giannandrea llegó a Apple procedente de Google, donde dirigió Machine Intelligence and Search. En Apple, supervisó la estrategia de IA, la infraestructura de aprendizaje automático y el desarrollo de Siri.
Ahora Subramanya hereda esas responsabilidades y reporta a Federighi con el mandato claro de ayudar a Apple a ponerse al día en IA.
Es un momento interesante para la empresa. Mientras los competidores invertían miles de millones de dólares en enormes centros de datos de IA, Apple se centró en procesar tareas de IA directamente en los dispositivos de los usuarios utilizando chips Apple Silicon personalizados, un enfoque que prioriza la privacidad y evita recopilar datos de los usuarios. (Cuando las solicitudes más complejas requieren procesamiento en la nube, Apple las enruta a través de Private Cloud Compute, servidores que prometen procesar los datos temporalmente y eliminarlos inmediatamente).
Si esa filosofía ha dado sus frutos o ha dejado a Apple atrás permanentemente es una cuestión abierta. El enfoque de Apple conlleva claras compensaciones. Entre estos, los modelos en dispositivos son más pequeños y menos capaces que los modelos masivos que se ejecutan en los centros de datos de la competencia, y la renuencia de Apple a recopilar datos de los usuarios ha dejado a sus investigadores entrenando modelos con datos sintéticos y con licencia en lugar de los gigantescos tesoros de información del mundo real que impulsan los sistemas de sus rivales.
